客户成功案例
我们与各行业领先企业合作，提供定制化AI解决方案，帮助客户解决复杂业务挑战并获得显著成果
制造业
计算机视觉 · 深度学习 · CNN
海康威视 - 工业缺陷检测系统
挑战
海康威视的客户需要一个能高效检测产品生产线上微小缺陷的自动化视觉系统，传统计算机视觉在复杂纹理和光照条件下准确率不足80%。
解决方案
我们基于深度学习开发了专用的工业缺陷检测模型，集成到海康威视的视觉检测设备中。系统能够实时处理高分辨率图像，检测包括划痕、变形、气泡等在内的40多种常见缺陷类型。
成果
- 缺陷检测准确率从原来的78%提升至97.8%
- 减少人工检查时间达85%
- 生产效率提升31%
- 产品合格率提高12%，显著降低退货率
金融科技
OCR · 计算机视觉 · 验证码识别
某头部金融机构 - 智能验证码识别系统
挑战
客户需要提高系统在处理大量交易过程中验证码识别能力，以改善自动化流程，传统OCR在复杂验证码上识别率低下，导致交易延迟和用户体验差。
解决方案
我们开发了针对多种验证码类型的识别系统，包括文字、图片、滑块和拼图验证码。系统采用多模态深度学习模型，能够同时处理文本识别和视觉理解任务，并应对验证码的持续变化。
成果
- 验证码识别准确率达99.2%
- 处理时间从3-5秒降至0.3秒
- 自动化处理能力提升10倍
- 系统可同时应对16种常见验证码类型
营销科技
大语言模型 · 多模态AI · 个性化推荐
Manus - 沉浸式智能营销助手
挑战
Manus团队希望开发一个能够理解复杂用户意图的营销智能体，传统营销机器人响应固定、缺乏个性化，无法有效提升转化率和用户体验。
解决方案
我们为Manus开发了基于大语言模型的营销智能体，该智能体融合多模态理解能力，可以分析用户行为、偏好和历史交互，提供高度个性化的产品推荐和营销策略，同时能够实时调整话术和内容。
成果
- 客户转化率提升37%
- 用户平均互动时间增加5.6分钟
- 营销团队工作效率提升62%
- 客户满意度评分从4.1提高到4.8（满分5分）
零售业
时序预测 · 机器学习 · 多因素分析
某全国连锁零售商 - AI库存优化系统
挑战
客户面临库存管理困境，包括过度囤货和缺货问题，导致高仓储成本和销售损失，传统预测方法无法应对季节性变化和突发事件。
解决方案
我们开发了基于时序预测和多因素分析的AI库存优化系统，该系统集成POS数据、网站流量、社交媒体热度、季节性趋势和天气数据等多维信息，实现智能补货和库存分配。
成果
- 库存周转率提高28%
- 缺货率降低61%
- 库存成本降低19%
- 准确预测能力提升至95%以上